Агентный ИИ уровня ведущих инженеров
Интеграция с АСУТП/SCADA в реальном времени. Агентная архитектура. Устранение барьеров.
Мониторинг 24/7. Прогноз отказов за 2-4 недели. Рекомендации.
Минимизация простоев УЭЦН. Оптимизация дебитов. Снижение затрат.
Четырехуровневая агентная система
Телеметрия АСУТП/SCADA, ГИС, заканчивание, отчеты. ETL для нормализации данных
Анализ кривых падения дебита. Узловой анализ производственных систем. Проверки материального баланса по пласту. Валидация на основе фундаментальных физических законов.
Распознавание технологических паттернов и отклонений. Прогностическое моделирование технологических параметров. Гибридный подход (Физические модели + Машинное обучение).
Генерация рекомендаций для полевых операторов. Автономные корректировки в рамках заданных параметров. Соблюдение инженерных и экономических ограничений.
Шесть основных возможностей системы
Интеграция физики с нейросетями. Соблюдение ограничений и баланса. Превосходство над эмпирическими моделями.
Автономные агенты с событийными процессами. Триггеры на базе параметров. Оркестрация мультиагентных систем.
Результат: Упреждение за 2-4 недели. Классификация механизмов.
Результат: Прирост дебита 10-15%. Регулировка ЭЦН. Оптимизация ППД.
API-соединения с АСУТП/SCADA. Потоковая передача данных. Двунаправленная связь.
Проверка ML на физкорректность. Контроль баланса. Исключение некорректных прогнозов.
Реальные применения в операциях разведки и добычи
Автономно корректирует режимы нагнетательных/добывающих скважин для максимизации эффективности охвата паттерна и NPV месторождения
Рекомендует частоты ЧРП, которые максимизируют чистую добычу нефти, избегая износа насоса
Определяет скважины, где обработка по изоляции воды принесет наибольшую экономическую выгоду
